• bme.hu
  • epito.bme.hu
  • edu.epito.bme.hu
  • help.epito.bme.hu
  • OKTATÓI BELÉPÉS
  • E-mail
  • Telefonkönyv
  • Térkép
    • English
    • Magyar
Címlap

Budapest University of Technology and EconomicsFaculty of Civil Engineering - Since 1782


Department of Engineering Geology and Geotechnics

Search form

  • Introduction
    • History of the Department
    • Staff
  • Education
    • BSc
    • MSc
  • Research
    • Research topics
    • Thesis
    • Student research
    • PhD
  • Laboratory
    • Laboratory of Soil Mechanics
    • Laboratory of Engineering Geology
  • References
    • Industrial projects
    • Societies
  • Contact

Fawzy Ramadan Mahmoud Mohamed

Primary tabs

  • View (active tab)
  • Translate

Téma

  • Városi felszínborítottsági térképezés nagyfelbontású űrfelvételeken mélytanulásos módszerekkel / Urban Land Cover Classification Techniques Using Deep Learning Based on VHR Satellite Imagery
    Témavezető: Dr. Barsi Árpád
Felvéve: 
2022
Típus: 
Stipendium Hungaricum ö.díj
Képzés: 
2+2 éves
Munkatárs oldala:
Fawzy Ramadan Mahmoud Mohamed
E-mail:
mohamed.fawzy@emk.bme.hu
Tanszék:
Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék

Navigation

  • Forums
  • Recent content

Munkatársaknak

Neptun (oktatói) Telefonkönyv Kancellária Segítségkérés

Hallgatóknak

KTH Erasmus Neptun (hallgatói) Sport Könyvtár

Szolgáltatások

Oktatási keretrendszer BMEnet MTMT Periodica Polytechnica BME Alfa

Kapcsolat


  • Impresszum
  • Copyright © 2020 BME Építőmérnöki Kar
  • 1111 Budapest, Műegyetem rkp. 3.
  • +36 1 463 3531
  • webmester@emk.bme.hu